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Utilisation d'un algorithme de ciblage et pratiques des CAF
vis-à-vis de leurs allocataires
à checker dans le mag en bib
TikTok compte près de 1,6 milliard d'utilisateurs dans le monde et presque un Français sur trois. Une plateforme de plus en plus puissante, accusée comme les autres réseaux sociaux, de collecter nos données personnelles. A une différence près : elle est soupçonnée de les transmettre au régime chinois et d'influencer les opinions publiques dans le monde entier.
L'algorithme de la CAF attribue à chaque allocataire un "score de suspicion", dont la dégradation déclenche des contrôles.
De faibles revenus, le fait de bénéficier des minima sociaux ou même d'être en situation de handicap tout en travaillant : voici quelques unes des variables dégradant le score.
Issu d'un débat sur le mattermost de resnumerica, avec des références données par Aude Mugnier (et Louis Derrac pour la partie critique) :
- https://del-en-maternelle.fr/les-domaines/maths/les-algorithmes/
- https://www.nextinpact.com/article/13786/88717-interview-initier-enfants-au-code-pas-urgent-selon-benjamin-bayart
- https://www.cnil.fr/fr/la-cnil-et-le-collectif-educnum-appellent-les-pouvoirs-publics-developper-leducation-au-numerique
- https://www.fun-mooc.fr/fr/cours/la-petite-culture-numerique-le-developpement-du-tout-petit-lere/
- https://www.youtube.com/watch?v=TMuCEZ0nBWk Masterclass de Marion Voillot "Développer la culture numérique des enfants... sans écrans"